เทรดดิ้ง กลยุทธ์ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ปรับข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่ปรับปรุงใหม่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน, 20 นาที, 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่พ่อค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมทั้งตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การย้ายโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งสองอย่าง นักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four Technical Indicators ผู้ค้าเทรนด์ต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยลดปริมาณเสียงลงบนแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนไหวมุมสูงขึ้นและราคามีการปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนไหวโดยรวมลดลงและราคาอาจอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ o แนวรองรับแนวต้านระยะสั้น 50 วัน, 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นแนวรับเช่นเดียวกับการสนับสนุนด้านบนดังนั้นราคา ตีกลับจากมันในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัลเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือ หยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างได้แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นหนึ่งอาจ บ่งชี้แนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของ SMA จะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและหารด้วย 5 วิธีเพื่อสร้างใหม่ เฉลี่ยในแต่ละวัน ค่าเฉลี่ยที่เชื่อมต่อกับการสร้างสายไหลเอกพจน์ประเภทอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ 50- วัน EMA ในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นคณิตศาสตร์ไม่ต้องใช้ด้วยตนเอง ใช้ MAO หนึ่งของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นครั้งและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญ มีความยาวเฉลี่ย 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการค้าขาย Horiz on. กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการเป็น MA ด้วยกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า MA ที่มี ระยะเวลาในการมองย้อนกลับไปในระยะยาวในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิดโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้าระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวมีราคาใกล้เคียงกันมากขึ้น , และทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีความยาวเท่ากับ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้มีค่ามากขึ้น สัญญาณที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นไปยังแผนภูมิหนึ่งและอีกหนึ่งอันสั้นเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อเนื่องจากแสดงถึงแนวโน้มการขยับจะเรียกว่า cross. When สั้น MA ข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตาย cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็น predictive ธรรมชาติดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นว่าไม่มี respect. One probl สำคัญ em ก็คือว่าถ้าการกระทำของราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับไขว้ MA ที่ แมสซาชูเซตส์ได้รับอีนุงตุงนังเป็นระยะเวลาหนึ่งที่เรียกความสูญเสียหลายธุรกิจการค้าเฉลี่ยปานกลางทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการชั่วคราวนี้แม้ว่าในบางประเด็นเหล่านี้ มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับ MA sA moving average ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการทำปฏิกิริยาจะเปลี่ยนแปลงไปเร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณี นี้อาจจะดีและในคนอื่น ๆ ก็อาจทำให้เกิดสัญญาณเท็จย้ายค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับมองย้อนหลัง 20 วันเช่นจะ res pond รวดเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและ MAs ออกนอกจากนี้ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทานในขณะที่นี้อาจจะคาดการณ์ล่วงหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของประวัติศาสตร์ ข้อมูลและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมเพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความมั่นคงหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุน เงินเดือน Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนภาคเอกชนและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor c สกุลเงินของอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1.Moving Averages Strategies โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายใหญ่ต่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางรายใช้เครื่องมือวิเคราะห์หลักในขณะที่ คนอื่น ๆ ก็ใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขาในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ของกลยุทธ์ - การรวมไว้ในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและ เป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอื่น ๆ ไขว้ราคาจะใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัมและสามารถ ใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือออกจากขั้นพื้นฐานตามที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณบ่งบอกจุดเริ่มต้นของขาลงและอาจใช้โดยผู้ค้า เป็นสัญญาณที่จะปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ในทางตรงกันข้ามการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทที่สองของการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งใกล้เข้ามาสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดย short - ระยะสั้นเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้เป็นเป้าหมายมากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมดังนั้นไขว้ครอสโอเวอร์และริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่ม ความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนกราฟและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านส่วนอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอ 10 วันเฉลี่ยที่จะข้ามเหนือค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันกลยุทธ์ที่มักจะลดจำนวนสัญญาณปลอมการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้เป็นวิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการวัด ความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ มีประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่านั้นจะยิ่งดีขึ้น เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Average moving ribbon) ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากถูกวางลงบนแผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกัน แนวโน้มจะกล่าวได้ว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยถอยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ The sho ในช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในช่วง 10 วันขึ้นไปจนถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้ ของค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีในการระบุการผกผันของแนวโน้มในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความมั่นใจเกี่ยวกับการค้าบางอย่างตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเป็น อย่างน้อย 10 เหนือค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover ถูกต้องและเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ รู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาที่คุณปรับเกณฑ์ที่ใช้สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่องไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งใดที่ควรระวังในการกรองข้อมูลของ simp กลยุทธ์อื่น ๆ ที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, ที่ได้ถูกเซเว่นโดยอัตราเปอร์เซ็นต์ที่เฉพาะเจาะจงตัวอย่างเช่น, ในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองวางรอบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะเฝ้าดูแถบเหล่านี้เพื่อดูว่าจะทำหน้าที่เป็นพื้นที่แข็งแรงในการสนับสนุนหรือความต้านทานหรือไม่ดูว่าการเคลื่อนไหวนี้มักผันผวนทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง นอกเหนือจากวงดนตรีที่สามารถส่งสัญญาณระยะเวลาของความอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการพลิกกลับไปสู่ศูนย์กลางโดยเฉลี่ยการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคหากคุณมีตัวชี้วัดหนึ่งสำหรับการซื้อขายการวิเคราะห์ทางเทคนิคสิ่งที่จะเป็นฉันเข้าร่วมใน webinar การซื้อขายในสุดสัปดาห์ที่ผ่านมานี้ ที่ฉันแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ไม่กี่ประมาณ 1,000 ผู้ค้าคำถามที่ฉันได้ถามมากที่สุดกว่าและมากกว่าโดยอย่างน้อย 20 คนคือการให้ที่ชื่นชอบ ตัวชี้วัดสำหรับการซื้อขายเทคนิคการวิเคราะห์กลยุทธ์คำอธิบายของฉันคือค่อนข้างง่ายตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคือหนึ่งที่เหมาะกับประเภทของสภาพแวดล้อมการตลาดที่คุณกำลังซื้อขายถึงแม้ว่าคำตอบของฉันถูกต้องและถูกต้องฉันสามารถบอกได้ว่าคำตอบของฉันถูกคลุมเครือเกินไปและ didn หลังจากการสัมมนาสิ้นสุดลงฉันถูกถามคำถามครั้งสุดท้ายเป็นคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อยคำถามก็คือถ้าคุณต้องเลือกตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพียงตัวเดียวตัวชี้วัด Moving Average Indicator คืออะไรฉันตอบได้อย่างรวดเร็วและ อย่างรวดเร็วก็จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายก่อนที่คอมพิวเตอร์จะถูกใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้าอาศัยตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพราะง่ายและง่ายต่อการคำนวณ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มค่า c การสูญเสียราคาในระยะเวลา 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ ผู้ค้าเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 70 พวกเขาต้องการหาวิธีที่จะทำให้การปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พวกเขาต้องการที่จะหาวิธีที่จะสร้าง ความล่าช้าน้อยลงระหว่างตลาดที่พวกเขากำลังวิเคราะห์และตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเพียงไม่เร็วพอที่จะตอบสนองต่อการผันผวนของตลาดที่ผันผวน Traders ต้องการตัวบ่งชี้ที่คล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่จะให้น้ำหนักมากขึ้นในการดำเนินการด้านราคาล่าสุดและน้อยลง เกี่ยวกับการกระทำของราคาที่ผ่านมาคุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาตอบสนองการเคลื่อนไหวของราคาได้ช้ากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้นี่คือเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าระยะสั้นและผู้ค้ารายวันถึงใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนแทนที่จะเป็นแบบง่ายๆ สังเกตว่าเส้นสีแดงเป็นแบบไดนามิกมากขึ้นกว่าเส้นสีเขียวลองดูตัวอย่างของวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงจะเร็วกว่าการตอบสนองเมื่อการซื้อขายแนวโน้มการวิเคราะห์ทางเทคนิคในการแข่งขัน คุณสามารถดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าเท่าไรที่ทำปฏิกิริยากับสต็อกที่พลิกกลับขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แทบจะเคลื่อนไปในขณะที่สต๊อกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างมากในขณะที่ Green Line แทบจะไม่เคลื่อนไปในขณะที่สต็อกสินค้ามีโมเมนตัมที่มากขึ้นวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์ Exponential Moving Average ในช่วงสองสามวันถัดไปผมจะแสดงวิธีการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบซึ่งผมสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อนซึ่งขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเป็นแบบพลวัตมากและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุด ที่จะใช้มันเพื่อการค้า pullback หรือ retracement กลยุทธ์สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือการปรับค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังเป็น 20 วัน 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้นผันผวนมากที่สุดฟิวเจอร์สและตลาดสกุลเงินถ้าคุณกำลังซื้อขายวัน, ใช้ 20 บาร์แทน 20 วันหลังจากที่คุณปรับการตั้งค่าที่คุณต้องการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่นที่ซื้อขายกันอย่างมากเหนือ movi ของเลขหมาย 20 วัน โดยเฉลี่ยแล้วราคาจะอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยที่ดีกว่าคุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าหุ้นซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นตัวกรองที่ดีในการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่กำลังมีแนวโน้มเป็นอย่างมากคุณต้องการหาหุ้น หรือตลาดอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก EMA ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบสต็อกหรือตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่และรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ภายใต้ EMA 20 วันตัวอย่างนี้แสดงให้คุณเห็นอย่างแท้จริงว่าคุณต้องการทำอะไร แน่ใจว่าสูงไม่ได้แตะ EMA และมีการซื้อขายอย่างสมบูรณ์ด้านล่างหุ้นสต็อค Rallied และภายในไม่กี่วันลดลงอย่างสมบูรณ์ด้านล่าง EMA ขั้นตอนต่อไปหลังจากหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่คุณกำลังซื้อขายลดลงอย่างสมบูรณ์ด้านล่าง 20 วัน EMA คือ รอตลาดที่จะซื้อขายอีกครั้งอย่างสมบูรณ์เหนือ 20 วัน EMA คุณสามารถดูวิธีการหุ้นลดลงเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะกลับมามีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนี้เป็นสัญญาณที่ดีถ้าหุ้นที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมากขึ้น TH หนึ่งสัปดาห์ฉันอาจจะเป็นบิตกังวลเกี่ยวกับโมเมนตัมอย่างต่อเนื่องย้ายด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นชีวิตสั้น ๆ ต่อไปนี้เป็นวิธีการรูปแบบทั้งหมดดูเหมือนว่าในหนึ่งแผนภูมิต่อคุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีสำหรับวิธีการ 20 วันตัวกรอง EMA แข็งแรง แนวโน้มตลาดและที่สำคัญกว่าวิธีการระบุ pullbacks ห่างจากแนวโน้มหลักคุณสามารถดูกระบวนการทั้งหมดบนแผนภูมินี้วันพรุ่งนี้ฉันจะแสดงวิธีการอย่างถูกต้องป้อนคำสั่งโดยใช้วิธีนี้วิธีการคำนวณระดับการสูญเสียของคุณหยุดและวิธีการ วัดเป้าหมายกำไรของคุณเป็นอย่างดีนี่เป็นสัปดาห์ที่วุ่นวายเพื่อเตรียมพร้อมในการเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ฉันชอบฉันสรุปแล้วฉันหวังว่าคุณจะเห็นว่าเหตุใด EMA 20 วันจึงเป็นตัวชี้วัดที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการซื้อขายทางเทคนิค กลยุทธ์การวิเคราะห์คอยติดตามเซสชันในวันพรุ่งนี้ฉันสัญญาว่าจะเป็นหนึ่งที่ดีโดยมี Roger Scott Senior Trainer Market Geeks