Tc2000 เฉลี่ยเคลื่อนที่ สูตร

คุณอยู่ที่นี่ดัชนีตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเฉลี่ยสูงขึ้นค่าเฉลี่ยที่ใช้เพื่อราบเรียบ TC2000 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 แบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยให้ค่าเท่ากันกับแต่ละจุดข้อมูลในงวดถ้าระยะเวลาเป็น 3 และช่วง 3 จุดข้อมูล 3, 4 และ 5 ค่าเฉลี่ยล่าสุดจะเป็น 3 4 5 3 4 หารด้วยสามเนื่องจากมีสามจุดข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA แบบทึบซึ่งบางครั้งเรียกว่า EWMA ซึ่งมีการถ่วงน้ำหนักแบบ ลดจำนวนเชิงซ้อนการถ่วงน้ำหนักของจุดข้อมูลแต่ละจุดจะลดลงอย่างมากชี้ให้เห็นความสำคัญมากขึ้นกับการสังเกตการณ์ล่าสุดในขณะที่ยังคงไม่ทิ้งข้อสังเกตเก่า ๆ ทั้งหมดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยที่อธิบายได้ช่วยให้ข้อมูลล่าสุดมีค่าเฉลี่ยที่ส่งผลต่อค่าเฉลี่ย มากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่ามันคำนวณได้แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต แต่ก็ยังให้ข้อมูลล่าสุดน้ำหนักมากขึ้นหน้าน้ำหนัก 5 หน้า ed ค่าเฉลี่ยถูกคำนวณดังนี้ C เป็นแถบล่าสุด C4 เป็น 4 bars. Front Weighted Average C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15.You สามารถดูวิธีการที่แตกต่างกันเฉลี่ยประเภทผลิตผลลัพธ์ที่แตกต่างกันทั้งสามค่าเฉลี่ยเป็นพล็อตใช้ ระยะเวลาของ 30 สีแดงที่เรียบง่ายสีฟ้าฟ้าหน้าชี้แจงหน้าหนักนอกจากนี้คุณสามารถเลือกสิ่งที่องค์ประกอบของราคาที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเฉลี่ยล่าสุดราคาเปิดต่ำสูงหรือราคาเฉลี่ยเฉลี่ยมีพารามิเตอร์ออฟเซ็ท ที่ช่วยให้คุณสามารถแปลงพล็อตค่าเฉลี่ยไปข้างหน้าหรือด้านหลังค่าลบเชิงลบนี้จะช่วยให้คุณสามารถวางแผนสิ่งที่มักเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายบน Investopedia. Please ส่งคำถามและความคิดเห็นเกี่ยวกับ TC2000 รุ่น 12 ถึง หากคุณต้องการความช่วยเหลือทางด้านเทคนิคกรุณาติดต่อฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคของเราลิขสิทธิ์ฉบับปี 2554 โดย Worden. Custom Formula Language. Functions ไม่สำคัญ case. C Close or Last - ปิดล่าสุดจะเป็น C Close one bar ago จะเป็นปริมาณ C1.V - ปริมาณวันนี้จะเป็น V Volume หนึ่งบาร์ที่ผ่านมาจะเป็น V1.Avg ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยใกล้เคียงกับช่วง 20 บาร์จะเป็นค่าเฉลี่ย AvgC20.XAvg Average Moving Average Max Max Max สำหรับ n บาร์ล่าสุด แม็กซ์แม็กซ์แม็กซ์เปิดสำหรับบาร์ n ล่าสุด Max Max Max สำหรับบาร์ n ล่าสุด - Max สูงสุดสำหรับ 100 แท่งล่าสุดจะ MaxH100.MaxLn Max Low สำหรับ n bars. MinCn Minimum Close สำหรับ n bars. MinOn ล่าสุด เปิดต่ำสุด n bars. MinHn ต่ำสุดต่ำสุดสำหรับ n bars. MinLn ต่ำสุดต่ำสุดของ n bars. STOC Stochastics - สำหรับ stochastic ระยะเวลา 12 กับ K ของ 5 คุณจะใช้ STOC12 5.Max และ Min - ใช้ Max และ Min คุณสามารถหาค่าสูงสุดหรือต่ำสุดของฟังก์ชันในช่วงเวลาหนึ่งหมายเหตุการใช้เครื่องหมายจุลภาคในฟังก์ชันคุณไม่สามารถจัดกลุ่มตัวดำเนินการภายในวงเล็บตัวอย่างเช่น Max AVGC10 AVGC200,30 จะไม่เป็นอาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้อง Max BOP, 30 ค่าสูงสุดของ BOP ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา Max AVGC10,125 มูลค่าสูงสุดของ 10 วัน ค่าเฉลี่ยของช่วง TSV18.5 ค่าต่ำสุดของ TSV ระยะเวลา 18 ในช่วง 5 วันที่ผ่านมา Min STOC 12 5,21 ค่าต่ำสุดของ Stochastics 12 และ 5 ในช่วง 21 วันที่ผ่านมา การยกกำลัง - ถ้าคุณต้องการยกระดับพลังงานให้เป็น 2 คุณจะใช้ 2 ตัวอย่างเช่น 3 2 9 คุณสามารถยกระดับพลังงานให้ได้ 1 2 เพื่อให้ได้รากที่สองหรือคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน SQR ได้ตัวอย่างเช่นทั้งสองอย่าง 9 1 2 3 และ SQR 9 3.ABS ค่าสัมบูรณ์เมื่อใช้กับนิพจน์แบบบูลลีน ABS จะคืนค่า 1 สำหรับ True และ 0 สำหรับ False Example ถ้า Close ปัจจุบันมากกว่า Close ก่อนหน้านี้แล้ว ABS C C1 1.AVG ง่ายหรือ XAVG exponential การใช้ AVG คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยของฟังก์ชันได้ในช่วงเวลาหนึ่งหมายเหตุการใช้เครื่องหมายจุลภาคในฟังก์ชันใช้ XAVG เพื่อหาค่าเฉลี่ยที่เป็นไปตามเกณฑ์ AVAV BOP ค่า BOP เฉลี่ย 30 ค่าในช่วง 30 วันที่ผ่านมา AVG AVGC10,125 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา AVG TSV18 1,5 ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา TSV 18 วัน 5 วันโดยเฉลี่ย 5 วันค่าเฉลี่ยของ STO 12 5,21 ค่าเฉลี่ยของ Stochastics 12 และ 5 ในช่วง 21 วันที่ผ่านมา คุณไม่สามารถจัดกลุ่มผู้ให้บริการภายในวงเล็บตัวอย่างเช่น AVG AVGC10 AVGC200,30 จะไม่เป็นอาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้อง แต่ AVG AVGC10,30 AVG AVGC200,30 ถูกต้อง Log Log. EXP Natural Natural ฟังก์ชันเลขชี้กำลังธรรมชาติและเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามของ LOG หรือฟังก์ชันลอการิทึมตามธรรมชาติ ROK สแควร์ฟังก์ชัน SIGN - ROR - SGN ส่งกลับ 1, 0 หรือ -1 ขึ้นอยู่กับ ผลของสูตร SGN C-C1 จะกลับ 1 ถ้า C มากกว่า C1, 0 ถ้า C C1 และ -1 ถ้า C น้อยกว่า C1.Greater Than มากกว่าหรือเท่ากับ. น้อยกว่าหรือเทียบเท่าเฉลี่ย To. Moving - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ย - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ย แม้ว่าจะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator ทั้งสองเป็นที่นิยมมากที่สุด ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA อยู่ด้วย คลิกแผนภูมิสำหรับแบบสดๆการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยผ่านทาง SPE จำนวนเฉลี่ยของช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันหารด้วย 5 เนื่องจากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงข้อมูลเดิมจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลง จุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทิ้งจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 เป็นจำนวนรวมเจ็ด วันสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้าย คือ 15 ราคาเมื่อสี่วันก่อนหน้านี้ลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวด ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA จะเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก ตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงเวลาจะใช้การถ่วงน้ำหนัก 18 18 ไปเป็นราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EMA ระยะเวลา 20 วันใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่านั้นเป็นมากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับ ระยะเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยสองครั้งถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็น EMA s ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages เฉลี่ยอยู่ที่ระดับตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่มีพร้อมใช้งานและเก่า หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเพราะ EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนถึง 20 หรือ ดังนั้นระยะเวลาในภายหลังกล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีตของ Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายถึง AF fect ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายมี 20 ช่วงเวลาที่จะกระจายไป StockCharts กลับไปอย่างน้อย 250 รอบระยะเวลาโดยทั่วไปมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมี dissipated อย่างเต็มที่ปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปย้าย ค่าเฉลี่ยถ่วงเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - หมุนเร็วและรวดเร็วในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนมากในอดีต ข้อมูลที่ชะลอตัวลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่สามารถปรับตัวลดลง SMA 50 วันเหมาะกับ ระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงอย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ Exponential มี ความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้และการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด อาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดง IBM พร้อมด้วย 50 วัน SMA เป็นสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA เป็นไปอย่างรวดเร็ว ต่อ SMA ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมประกาศว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับ เป้าหมายการวิเคราะห์ระยะสั้นเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 มีความเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายได้ 20-60 ช่วงระยะยาวนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ย 100 หรือมากกว่า periods. Some ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับ แนวโนมระยะกลางนักวิเคราะหหลายคนใชคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นเฉลี่ย 10 วันเปนที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคํานวณไดงาย ๆ จุดทศนิยมสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่อธิบายได้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอนๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะที่ใช้กับการเคลื่อนย้ายแบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกว่าราคาโดยเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในระยะยาวขึ้นสะท้อนแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว A ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบถดถอยในระยะยาวสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2007 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2008 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ หรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 แล้วเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้เมื่อ MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไป 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้สอง Crossovers คู่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวพอสมควรเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ 50 วัน SMA และ SMA 200 วันน่าจะถือได้ว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับสายไขว้ก็เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นสีทอง cross Crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Cross cross. Moving เฉลี่ยส่งสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนที่ยาวกว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนไหวมากขึ้น ความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณ จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบทรานซิชันไขว้แบบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วัน และเส้นสีแดง EMA 50 วันบรรทัดสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ CROSSOVER CROSSE เฉลี่ยจะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการค้าที่ดี EMA 10 วันพังทลาย EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนต. ค. ที่ผ่านมา แต่ไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาการทำเครื่องหมายนี้ใช้เวลานานกว่านี้ แต่การปรับตัวลดลงต่อเนื่องในเดือนม. ค. ในอีกแส้วค่าความเชื่อมั่นนี้ไม่ได้อยู่ที่ 10 วัน EMA ย้อนกลับไปข้างหน้า 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 takeavays here อันดับแรก crossovers มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดย ก่อนที่จะมีการทำเครื่องหมาย MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังสองอัน MACD จะมีค่าเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Perc ราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน 200- วัน EMA และ MACD 50,200,1 ในช่วง 2 1 2 ปีมีการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ย 4 ไตรสเกลสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มมีสัญญาณการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง ทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายๆสัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายคือ สร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะกำหนดโทนของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและระยะสั้นที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ge จะใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้นรั้นเมื่อมีราคาอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิจะ เน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำสัญญาณดังกล่าวมาก่อน แต่การข้ามเครื่องหมายลบดังกล่าวจะไม่มีผลเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้น การฟื้นตัวที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเหนือ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นปรับตัวลง ด้านบนและเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียว สอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50.1 เป็นราคาปิดเมื่อบวก อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและติดลบเมื่ออยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า EMA 50 วันการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะใกล้ถึง 20 วันซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวเฉลี่ยอยู่ที่ Bollinger Bands แนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ได้รับความนิยมสูงสุดหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจ ให้ความช่วยเหลือหรือต่อต้านเพียงเพราะมีการใช้กันอย่างกว้างขวางเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วัน เมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปด้วย a แรงหนุนจากจุดต่ำสุดในรอบ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 โดยไม่คาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีการขับเคลื่อนด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะเกิด overshoots แทนระดับที่แน่นอน, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มเป็นไปตามหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอนี่ไม่ใช่สิ่งที่เลวร้ายนัก หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายเฉลี่ยความมั่นใจว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในการซื้อขาย ช่วงที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่บอท เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่ม การย้ายค่าเฉลี่ยไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวน สามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์อื่น ๆ พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงจำนวนบวก 10 wo uld เปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกครั้งที่สมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิด Advanced ตัวเลือกโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามเส้นค่าเฉลี่ยของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy